Recherche et publications
De la recherche appliquée sur l'IA agentique, menée dans un vrai système de gestion.
Red Digital Factory mène une petite activité de recherche à côté de ses produits. Nous étudions comment des agents IA autonomes peuvent faire fonctionner un logiciel de gestion en toute sécurité pour les PME, ce qu'il faut pour passer d'assistants étroits à des capacités plus générales, et comment l'ERP et la numérisation se déroulent réellement pour les PME du Golfe et d'Afrique du Nord. RedERP est notre laboratoire : plus de 30 modules, de vraies transactions, trois langues.
- Axes
- IA agentique pour les opérations, capacités générales, ERP et PME, interfaces arabe d'abord
- Terrain
- RedERP en production — plus de 30 modules, des clients réels dans plusieurs pays, en français, arabe et anglais
- Résultats
- Notes de terrain et documentation aujourd'hui ; prépublications, articles et jeux de données à mesure que les travaux mûrissent
- Ouvert à
- Universités et laboratoires, étudiants de master et doctorat, partenaires industriels pour des pilotes
Axes de recherche
Cinq questions auxquelles nous revenons sans cesse.
Chaque axe naît de quelque chose que nous livrons. Les questions ci-dessous sont celles sur lesquelles nous travaillons réellement, pas une liste de souhaits.
- 01
IA agentique pour les opérations des entreprises
Des agents qui travaillent dans un ERP — créer une facture, déplacer du stock, enregistrer un congé, rapprocher un relevé — avec les mêmes permissions, validations et piste d'audit qu'un utilisateur humain. Nous étudions comment décomposer les tâches métier pour des agents spécialisés, comment un agent d'orchestration leur transmet le travail, quand demander confirmation et comment réparer une action erronée.
Questions en cours
- Quelles actions ERP peuvent être déléguées de bout en bout, et lesquelles doivent rester en aperçu-puis-confirmation ?
- Comment des agents spécialisés (ventes, stock, finance, RH) partagent-ils le contexte sans partager les permissions ?
- À quoi ressemble une piste d'audit des actions d'agents utile pour un comptable ?
- Comment mesurer la réussite d'un agent sur de vraies tâches plutôt que sur des benchmarks ?
- 02
Vers des capacités générales, ancrées dans les opérations
Nous traitons les opérations d'entreprise comme un environnement exigeant et mesurable pour des agents de plus en plus généraux : objectifs à long terme, information incomplète, nombreux outils, contraintes fortes et conséquences réelles. Plutôt que de spéculer sur l'intelligence artificielle générale, nous testons quelles capacités générales — planification, mémoire, autocorrection, coordination entre agents — aident vraiment, et comment les garder bornées.
Questions en cours
- Jusqu'où la planification et la mémoire portent-elles un agent à travers une clôture mensuelle sans étape humaine ?
- Quels modes de défaillance n'apparaissent que lorsque plusieurs agents se coordonnent sur un même jeu de données ?
- Comment borner l'autorité d'un agent général dans une entreprise : budgets, périmètres, approbations ?
- Quel protocole d'évaluation rend les progrès sur des tâches opérationnelles comparables entre modèles ?
- 03
ERP et PME dans le Golfe et en Afrique du Nord
La plupart des recherches sur les logiciels d'entreprise portent sur de grandes sociétés. Nous étudions l'entreprise de vingt personnes à Doha ou à Tunis : ce que coûte l'adoption d'un ERP, où les déploiements s'enlisent, quels modules comptent d'abord, comment les réalités multi-agences et multi-devises façonnent la qualité des données, et ce que change « utilisateurs illimités à partir de 5 $ par mois » dans les comportements d'adoption.
Questions en cours
- Qu'est-ce qui prédit la réussite d'un déploiement ERP dans une PME sans service informatique ?
- Comment la structure tarifaire change-t-elle les modules que les PME utilisent réellement ?
- Quels problèmes de qualité des données reviennent dans les livres des PME, et combien le logiciel peut-il en prévenir ?
- Comment les règles fiscales régionales (Qatar, Tunisie) façonnent-elles l'architecture du produit ?
- 04
Interfaces en langage naturel, arabe d'abord
Piloter un logiciel en le demandant, en arabe — y compris dans des dialectes comme l'arabe tunisien — n'a rien à voir avec le faire en anglais. Nous travaillons sur la compréhension de demandes opérationnelles dans des contextes multilingues et droite-à-gauche, sur l'évaluation des modèles de langage face à de vraies instructions métier, et sur des interfaces naturelles pour les arabophones plutôt que traduites de l'anglais.
Questions en cours
- Dans quelle mesure les modèles actuels résolvent-ils des intentions métier en arabe du Golfe et tunisien ?
- Que perd-on lorsque le vocabulaire opérationnel arabe passe par l'anglais ?
- Comment les nombres, dates et devises doivent-ils se comporter dans des conversations agentiques bidirectionnelles ?
- 05
Confiance, sécurité et évaluation
Un agent capable de passer des écritures comptables exige des garanties plus fortes qu'un chatbot. Nous construisons des suites d'évaluation à partir de scénarios réels anonymisés, étudions des garde-fous qui tiennent face à des entrées adverses ou ambiguës, et regardons le coût par action, le taux de réussite et le taux de reprise humaine comme les métriques qui décident si une fonctionnalité est livrée.
Questions en cours
- Quels garde-fous réduisent les actions nuisibles sans rendre les agents inutiles ?
- Comment une PME peut-elle vérifier ce qu'un agent a fait sans lire des journaux ?
- Quel est le coût acceptable par action réussie pour les tâches ERP quotidiennes ?
Notre façon de travailler
Une recherche qui doit survivre à la production.
- 01
Ancrée dans un système vivant
Chaque hypothèse est testée sur RedERP et des données opérationnelles anonymisées, avec les contraintes d'une vraie entreprise : permissions, règles fiscales, latence, coût.
- 02
Mesurée sur de vraies tâches
Nous rapportons taux de réussite, taux de reprise et coût par action sur des scénarios tirés d'entreprises réelles, pas seulement sur des benchmarks synthétiques.
- 03
Publiée, avec soin
Les résultats sont rédigés sous forme de notes de terrain, de rapports techniques et, lorsqu'ils tiennent, de prépublications et d'articles. Les données des clients ne quittent jamais l'entreprise ; seuls des résultats agrégés et anonymisés le font.
Publications
Ce que nous avons publié jusqu'ici.
Notre production écrite prend aujourd'hui la forme de notes de terrain et de documentation issues d'Agentic ERP en production. Les travaux évalués par les pairs suivront à mesure que les résultats se stabilisent.
Articles, prépublications et rapports techniques
En préparation.
Nos premiers rapports techniques — sur l'évaluation d'agents spécialisés sur des tâches ERP et sur la compréhension d'intentions opérationnelles en arabe — sont en cours de rédaction. Les prépublications seront listées ici dès qu'elles seront publiques ; écrivez-nous pour une lecture anticipée ou pour collaborer à une soumission.
Notes de terrain et documentation
Publiées sur les sites RedERP. Elles décrivent le comportement de la couche agentique en production et sont la base de la recherche ci-dessus.
Note de terrain · 2026
Agentic ERP pour les ventes et le stock
Comment un agent d'orchestration confie factures, bons de livraison et quantités d'entrepôt à des agents spécialisés, avec aperçu avant toute écriture.
Note de terrain · 2026
Agentic ERP pour l'e-commerce
Les commandes de la boutique sont routées vers des agents spécialisés qui mettent à jour catalogue, stock et factures dans RedERP en direct, avec confirmation humaine.
Note de terrain · 2026
Agentic ERP pour la comptabilité et l'audit
Livres, relevés et capture de documents pris en charge par un agent comptable — chaque écriture confirmée par une personne.
Note de terrain · 2026
Agentic ERP — vue d'ensemble
La page produit de la couche agentique de RedERP : agents spécialisés, permissions, piste d'audit et modèle aperçu-puis-confirmation.
Documentation · 2026
Documentation d'Agentic ERP
Documentation de référence dans RedERP Academy : comment activer les agents, ce qu'ils peuvent faire et comment leurs actions sont enregistrées.
Problèmes ouverts
Des questions sur lesquelles nous aimerions de l'aide.
Si l'une d'elles est votre sujet — chercheur, étudiant ou entreprise prête à mener un pilote — parlons-en.
- 01
Fatigue de confirmation : comment un agent doit-il demander une approbation assez souvent pour être sûr et assez rarement pour être utilisé ?
- 02
Limites de délégation : une méthode principielle pour décider quelles actions ERP sont assez réversibles pour une autonomie complète.
- 03
Robustesse dialectale : des benchmarks pour l'arabe opérationnel — du Golfe, tunisien, mêlé de français ou d'anglais — sur des tâches métier.
- 04
Qualité des données des PME : quelle part du désordre des livres de petites entreprises le logiciel peut-il prévenir à la saisie ?
- 05
Agents conscients des coûts : choisir modèles et appels d'outils par tâche pour que le coût par action réussie reste inférieur à sa valeur.
- 06
Audit explicable : présenter la chaîne d'actions d'un agent pour qu'un dirigeant non technique la vérifie en moins d'une minute.
Collaborer
Travaillez sur ces questions avec nous.
Nous collaborons avec des universités, des laboratoires et des entreprises, et nous accueillons des étudiants de master et de doctorat pour des mémoires et des stages à Doha et à Tunis. Les partenaires disposent d'un système en production pour tester et de scénarios opérationnels anonymisés ; nous y gagnons des questions plus précises et de meilleures méthodes.
- Projets communs et demandes de financement
- Mémoires de master et thèses de doctorat en IA agentique, TAL ou systèmes d'information
- Pilotes avec des entreprises qui veulent tester des agents sur leurs propres opérations
- Jeux de données et suites d'évaluation construits ensemble, publiés lorsque c'est possible